Traducir a ingles una pagina

Traducir a ingles los textos de una pagina web . Importante usar las palabras tecnicas adecuadas, el contexto de los textos son como : https://fivetran.com/
El texto a traducir es :
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No tener una herramienta ETL es un problema pero tenerla y que procese un 4% de sus datos con errores podría ser catastrofico 
Las herramientas tradicionales de ETL están pensadas para usuarios expertos y para proyectos grandes donde la complejidad de
los sistemas requieren de una funcionalidad extra.

Datastage es una plataforma que nos abstrae de complejidad, automatiza procesos y ofrece servicios de mayor
nivel para que cualquier usuario pueda generar datos analiticos confiables.
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Solo con SQL nada mas, la plataforma hace el resto.
Un profesional del dato necesita un conocimiento basico de SQL
Muchas herramientas de etl introducen una capa visual para manipular los datos sin sql para facilitar la tarea pero la realidad
es que producen el efecto contrario, flujos dificiles de interpretar y de depurar
!! ¡¡ more time & complexity ¡¡

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conforme evoluciona un date warehouse la complejidad en su gestión y mantenimiento también aumenta

datastage genera su propio metadata para que el proceso de gestión y mantenimiento no se vea afectado por el crecimiento del dwh,
con un par de clicks podras realizar cambios,encontrar errores ,localicar problemas de rendimiento y mucho mas¡¡

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extraccion de datos
podemos extraer datos de una amplia variedad de bases de datos, archivos csv,cloud

carga de datos
soportamos una amplia variedad de bases de datos como destino

transformacion de datos
todas nuestras transformaciones se hacen de forma nativa con sql en las bases de datos de origin o destino

scheduled
cualquier proceso se puede planificar su ejecución de forma sencilla

quality
en cualquier paso se puede definir reglas de control para verificar la calidad del dato(valores nulos,volumetria,metricas,etc)

auditorias
registramos metricas de ejecución de cualquier proceso (numero de registros, tiempos de carga, fecha de ejecuciones, etc)

metadata
nuestro metadata te proporciona información adicional sobre tus procesos, dependencias,tablas generadas,fuentes de datos usadas,etc

notification
se pueden definir notificaciones para determinados eventos: finalización de un proceso,reglas calidad incumplidas,etc

logs
generamos ficheros de logs detallados y resumidos con marcación de los errores

integracion continua
nuestros sistema de integración te abstrae de entornos y con un solo click decides en que estado se encuentra un proceso(
desarrollo,test,produccion)

usuarios
podemos gestionar usuarios para que tengan distintos niveles de acceso a nuestros proyectos de datos

reporting
disponemos de distintos informes que nos muestra información de como evolucionan nuestros procesos,tiempos , volumetria,etc
nuestro sistema de reporting te permite tener en todo momento una vision completa de como evolucionan tus proyectos de datos,
los equipos de trabajo, la carga del sistema, volumetria de datos, etc

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prueba datastage sin coste durante 14 dias , no requiere tarjeta de credito
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inicia sesión para probar opendatasatage de forma gratuita los 3 primeros meses

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usercase
"nos decidimos por datastage porque nos facilito enormemente la integracion de nuestras ventas dispersas en mas de 70 erps"

el grupo tiene n-empresas donde la mayoria de estas tiene su erp en un sistema oracle y otras lo tienen en un
sap montado en un sql server.

El departamente de BI tiene un gran reto para integrar todas esas fuentes de datos en su Data Warehouse y eligen Datastage
como plataforma para la gestión de su DWH.

¿Qué han logrado hacer?
Automatizar la extracción de 70 bases de datos, usando templates sql parametrizables para no repetir las consultas en cada una de las bases de datos que tienen el mismo sistema erp
automatizar la carga de ficheros de datos de usuarios
con un equipo de 2 personas no técnicas y con conocimientos de sql mantener un dwh con el minimo esfuerzo y centrarse en el
desarrollo de cuadros de mando y en la generacion de datos analiticos para un grupo empresarial de mas 1000 empleados.
Tener un DWH sin necesidad de tener expertos en ETLs son analistas centrados en desarrollar sus
cuadros de mandos y en generar datos analiticos importantes para el negocio
Tener un equipo de 2 analistas centrados en desarrollar cuadros de mandos y datos analticos , donde el mantenimiento y evolucion
de su dwh
Mantener un DWH con mas de 140 tablas y multitud de cuadros de mandos
Definir una estructura jerarquica de procesos para definir los procesos Batch y las dependencias entre ellos. Por ejemplo, se han definido 4 steps sequenciales:

Stage: es lo primero que se hace, ejecutar las cargas de datos de las fuentes externas, dichas ejecuciones se paralelizan
Dim: despues de que finalice el paso anterior, se ejecutan los procesos de calculo de dimensiones
Fact: después de finalizar el paso anterior se ejectuan los procesos de calculo de las tablas de hechos
Olap: finalmente se generan tablas desnormalizadas para publicar en los distintos cloud para la visualización con Powerbi, Qllick.


Definir reglas de control de calidad de datos para preservar el datos válido en todo momento
Versionar y testear procesos sin necesidad de tener que gestionar otro entorno duplicado en paralelo
Monitorizar en todo momento que se está ejecutando, evolución de tiempos de carga, de volumetría, reglas de calida fallidas, etc
Todo el equipo de BI tiene acceso a los procesos que son de su control para su evolución y gestión de incidencias,
cualquier miembro es capaz de detectar de forma rápida los errores y
meter cambios con un par de clicks

¿Cuantas personas han sido necesarias para el desarrollo inicial del DWH?
Una persona solamente para desarrollar todos los procesos