Sobre este proyecto
it-programming / data-science-1
Abierto
Contexto general del proyecto
Buscamos un freelancer con conocimientos avanzados en Estadística y manejo experto del software R para desarrollar un Trabajo Académico en el ámbito de Ciencias Actuariales y Financieras. Este proyecto consiste en aplicar métodos estadísticos avanzados sobre bases de datos reales para analizar y extraer conclusiones significativas que puedan aplicarse en el sector financiero o asegurador. El documento final debe tener unas 80 páginas e incluir: - Análisis exploratorio de datos para comprender las características y patrones en la base de datos seleccionada. - Aplicación de Modelos Lineales Generalizados (GLM) y Gradient Boosting Machine (GBM) para la modelización y predicción de variables de interés. - Comparativa de rendimiento entre los modelos aplicados, destacando la capacidad predictiva y la granularidad en la segmentación de los datos. - Análisis de impacto desde una perspectiva de negocio, considerando la mutualización frente a la segmentación en la tarificación para mantener una cartera económicamente sana. - Evaluación de la metodología empleada, discusión de resultados y recomendaciones para futuras investigaciones o aplicaciones prácticas. - Inclusión de anexos con códigos en R, gráficos, tablas y cualquier otro material de apoyo utilizado en la investigación. Es esencial que el trabajo sea original y cumpla con los estándares académicos y profesionales en el campo de las Ciencias Actuariales y Financieras. Para más información sobre el alcance del proyecto y detalles específicos, por favor, contacten por mensaje.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias