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Sobre este proyecto

Abierto

Necesito desarrollar modelo predictivo en Python para proyectar volúmenes de contactos a nivel diario, aperturado por intervalos de 30 minutos de Lun a Dom. Con datos históricos desde el 2023 hasta la actualidad. (Aquí vemos manualmente fechas atípicas como por ejemplo 1ro de Mayo, replicamos "share" pasado pero lo ajustamos con los volúmenes actuales.

La idea es que pueda analizar los datos históricos y proyectar por si solo 1-2 semanas para delante. Poniendo como input de 3 a 4 semanas anteriores.
Ejemplo: Proyectar semana 23 con volúmenes de la 22, 21 y 20.

Contexto general del proyecto

Objetivo del proyecto: Automatizar proceso de forecast (Proyección de volumen de contactos) Como Forecast Analyst me dedico a proyectar los volúmenes de contactos que vamos a recibir en operaciones. Mediante moedelos estadsticos de media movil en Excel. Utilizando el volumen semanal proyectado / share diario / share intervalo Saco el volumen por intervalo. El volumen lo proyecto aperturado en intervalos de 30 minutos (48 intervalos diarios), todos los días de cada semana. Mido tanto las tendencias como las estacionalidades. Dispongo de datos históricos desde el 2022 hasta la actualidad. Mi idea es llevar mi trabajo de una simple modelo estadístico manual en excel a un modelo automatizado en python

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

Estadística Data Science Machine Learning

Time Series Forecasting | Machine Learning | Fb Prophet Model con Python

Sobre este proyecto

it-programming / data-science-1

Abierto