Sobre este proyecto
it-programming / data-science-1
Abierto
Con una bse de datos de la enoe necesito El objetivo del trabajo es estimar el retorno de la escolaridad y la brecha salarial de género utilizando regresiones lineales con datos del primer trimestre de la ENOEN 2022. Se utilizará el logaritmo natural del salario por hora como variable dependiente y se incluirán variables independientes como años de escolaridad y una dummy para indicar el género femenino. Se deberá realizar una interpretación de los resultados de las regresiones y discutir la validez de los supuestos. También se deberán realizar pruebas para identificar problemas como
... leer más heterocedasticidad, multicolinealidad y errores en la especificación del modelo, tomando las medidas pertinentes para solucionarlos.
La escolaridad se considerará como variable endógena y se deberán estimar los modelos utilizando Mínimos Cuadrados Ordinarios, Mínimos Cuadrados en 2 Etapas y Mínimos Cuadrados en 3 etapas. Cada estudiante deberá seleccionar las variables instrumentales apropiadas y justificar su relevancia y exogeneidad. Además, se deberá diseñar y estimar un sistema de al menos 2 ecuaciones para el Mínimos Cuadrados en 3 etapas. retraer
Contexto general del proyecto
Es un proyecto de la escuela
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plazo de Entrega: 17 Junio, 2023