Sistema Para Automatización De Maquilas

1. Objetivo del Sistema
El sistema tendrá como objetivo principal gestionar y rastrear los lotes de cortes de tela que enviamos a maquila. Esto incluye registrar las salidas, monitorear el estado de los lotes, y gestionar el retorno de las piezas. Además, el sistema enviará notificaciones automáticas al personal relevante para mantener a todos informados sobre el estado de las piezas.
2. Funcionalidades Principales
1. Registro de Salidas a Maquila:
    * Crearé un módulo para registrar la salida de lotes hacia los maquileros. En este registro, incluiremos detalles como la cantidad de piezas, el tipo de tela, la fecha de salida y el maquilero asignado.
2. Seguimiento en Tiempo Real:
    * El sistema permitirá hacer un seguimiento continuo del estado de cada lote. Podremos ver si las piezas regresaron completas, cuántas fueron a saldo, cuántas a lavado, y si algún lote sigue pendiente de regreso.
3. Gestión de Retorno de Piezas:
    * Al recibir los lotes de vuelta, podremos registrar cuántas piezas llegaron completas, cuántas están pendientes y cualquier otra observación necesaria. Todo esto quedará registrado en el sistema para que tengamos un historial completo.
4. Notificaciones Automáticas:
    * Implementaré un sistema de notificaciones que avisará automáticamente a los responsables cuando un lote llegue incompleto, cuando las piezas están listas para ser revisadas, o si algún lote ha estado en maquila por más tiempo del previsto.
5. Generación de Reportes:
    * El sistema también permitirá generar reportes sobre el desempeño de cada maquilero, incluyendo cuántas piezas completaron, cuántas regresaron a saldo y cuántas fueron a lavado. Estos reportes nos ayudarán a tomar decisiones informadas sobre el proceso de maquila.
3. Tecnologías a Implementar
Para asegurar que el sistema sea robusto, fácil de usar y escalable, utilizaré las siguientes tecnologías:
* Frontend (Interfaz de Usuario):
    * React para el desarrollo de la interfaz web.
    * React Native para la aplicación móvil, permitiendo así que el sistema esté disponible tanto en escritorio como en dispositivos móviles.
    * Tailwind CSS para el diseño visual, asegurando que sea moderno y responsivo.
* Backend (Servidor y Lógica de Negocio):
    * Node.js con Express para gestionar las peticiones y la lógica del negocio.
    * MySQL o PostgreSQL como base de datos, para almacenar la información de los lotes y maquileros.
    * Socket.io para las notificaciones en tiempo real en la web.
* API de Notificaciones:
    * Firebase Cloud Messaging (FCM) será utilizado para enviar notificaciones push a la aplicación móvil, manteniendo a todos informados al instante.
* Autenticación y Seguridad:
    * Usaremos jwt (json web tokens) para garantizar que solo el personal autorizado tenga acceso a la aplicación y a ciertas funciones específicas.
4. Implementación Paso a Paso
1. Diseño del Sistema: Empezaré por diseñar la arquitectura del sistema y definir las bases de datos y las APIs necesarias.
2. Desarrollo del Frontend y Backend: Luego, desarrollaré la interfaz de usuario y la lógica del servidor, integrando ambos con la base de datos y las notificaciones en tiempo real.
3. Pruebas y Ajustes: Realizaré pruebas exhaustivas para asegurarme de que el sistema funcione correctamente en diferentes escenarios y dispositivos.
4. Despliegue e Implementación: Una vez todo esté probado y funcionando, procederemos a desplegar el sistema en producción y capacitar al personal en su uso.
5. Mantenimiento y Actualizaciones: Finalmente, continuaré con el mantenimiento del sistema, realizando actualizaciones periódicas según sea necesario y recibiendo feedback para mejoras continuas.