Sistema modular de Rrhh

Contexto general del proyecto

KPÏ: los objetivos de la empresa para la evaluación de desempeño. De esa manera comparas e input y el output: lo que se invierte en el personal y lo que se obtiene de eso: el input pues estar evaluado en capacitaciónes online vía moodle y capacitaciones presenciales.- El output es el resultado de las buenas prácticas obtenidas de la capacitacion: se refleja en dinero, accidentes, incidentes, etc Control de ausentismo: Fundamental proveer de nuestro lado las bases de lectores Biometricos para: — Agregar los empleados (a modo informativo) — Ficharse en cada centro de costo (a modo informativo) — Fijar montos por función (a modo informativo) — Fijar a cada empleado una función secundaria de relevo y valorizarla en caso de tener que usarla. (A modo informativo:) — Por el punto anterior, se configuraran los equipos de fichado con alguna clave de teclado para hacer un relevo o relevo de mayor función o teclas dedicadas a relevar a algún compañero de trabajo por accidentes, enfermedades, etc. — Por los dos puntos anteriores, la misma base de datos relacional centralizada de los Biometricos van a ayudar a liquidar sueldos — Por los 3 puntos anteriores tenemos una apertura para programar o dar a terceros datos para reutilizarlos Interfaz: — Es un tema lateral que se debe resolver fácil, no forma parte de la lógica de funciónamiento, Podemos realizarlo con Flutter o algo lateral a ReactJS o Angular Automatizácion de procesos: — Los flujos de aprobación de documentación administrativa: (Nuevos ingresos, reclutamientos, análisis de CV) pueden realizare via Adobe Acrobat o esignature con documentos personalizados en donde haya espacios dedicados firmables, una vez hecho eso, el documento puede pasar por múltiples usuarios para una revisión y aprobación final. — En función del punto anterior, se puede Utilizar la ia para reconocer la firma digital/ digitalizada y analizar cv. — Notificaciones: mencionar destino y emisores. El emisor sera el sistema o el encargado de RRHH o encargado de cada sector operativo. Si se trata del flujo de aprobación directamente Adobe enviado un mail con fechas limite de firmado. IA y Análisis. — Es fundamental saber que las capacitaciones van a estar impactadas en una base datos y serán parte del KPI — En función del item anterior se puede entrenar un modelo y recomendar y clasificar en grupos o de manera individual las capacitaciones — Mapeo de relevos: se puede entrenar al modelo con los datos históricos de los biometricos (como mencione anteriormente, con una tecla asignada en el biométrico se puede cambiar de función un dia especifico para relevar a algún compañero que tiene otro rango y otra remuneración por alguna causa) — Clima laboral: se debe generar un input de incidentes o quejas por centro de costos para evaluar y corregir. Automatizácion de reclutamiento: — es necesario generar un modelo con secciones de CV para poder analizar, lo hace LinkedIn por ejemplo para detectar tu experiencia, puestos, etc. — Chatbot puede generarse a través de la interconexión con ChatGPT y un WhatsApp Reportes y visualizaciones inteligentes: — Generador de reportes avanzado: desempeño, accidentes, incidentes, burnout, presentismo-asistencia, clima laboral. Todo esto sacado de la IA, encuestas y formularios rellenados por referentes de cada sector. — Visualización dinamica de KPI (evaluación de desempeño) — Análisis de animo o sentimiento: tienen que ver con una red ia neuronal convolucional de detección de rostros y estado, únicamente a través de camaras o de las salidas y entradas fichadas por un lector biométrico que les tomara fotos en el inicio y en el final de la jornada y para un histórico que alimentará un dataset para la ia. — Predictores de Rotación: tiene que ver con el indice de egreso e ingreso de de personal (despidos, retiros o ingresos) Integracion de sistema con otras tecnologías — Se entiende lo de aplicación abierta. Podemos conectarlo con calendarios, reminders y el ecosistema de office365 o gmail. Eso dependerá de el modo de login.- — IoT : a definir. Bienestar y apoyo al empleado: — Modulo Bienestar: Debería ser por app para preguntarle su estado de satisfacción de salud, tal como hace Apple con los teléfonos o los relojes inteligentes, seria buenos usar los datos de la IA capturados por los estados de animo del usuario. — Soporte virtual via alarma a través de algun servicio que tenga la medicina prepaga (sistema de seguridad social) o bien como primer paso con el medico laboral de la empresa. — Detección de burnout (cansancio, ansiedad, estrés, depresión): será por la medición de la IA, que detectara estados de animo y le enviara periódicamente preguntas en modo notificaciones al teléfono usando Onesignal o encuesta vía WA, como por ejemplo: "como te sientes hoy?, estas conforme son tu trabajo el dia de hoy?, estas bien con el lima laboral? etc.. Son cosas. A definir en un banco de preguntas dinamicas" Acceso Web y Movilidad: debe contemplarse que esto en gran parte para el usuario final (empelado)lo vera desde su teléfono, con lo cual debe ser muy liviano o se debe compilar desde una app web hibrida y publicar los mismos en las stores de google y Apple.-

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Programación Web
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Actualmente tengo Tengo las especificaciones
Disponibilidad requerida A tiempo parcial
Integraciones de API Otros (Otras APIs)
Roles necesarios Programador, Diseñador

Duración del proyecto 1 a 3 meses

Habilidades necesarias