Redes neuronales convolucionales para optimizacion de radioterapia

Contexto general del proyecto

El modelo se desarrollará utilizando Python y bibliotecas avanzadas de deep learning como TensorFlow o PyTorch. El enfoque consistirá en diseñar una red neuronal profunda con capas convolucionales para analizar las imágenes y datos relacionados con los planes de radioterapia. El modelo será capaz de aprender las mejores configuraciones de radiación para maximizar el efecto sobre el tumor y minimizar el daño en los tejidos sanos. Además, se emplearán técnicas de preprocesamiento de imágenes con OpenCV o scikit-image para limpiar y normalizar los datos antes de entrenar el modelo. La optimización del modelo se realizará con validación cruzada y ajuste de hiperparámetros utilizando herramientas como Keras Tuner.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida A tiempo parcial

Duración del proyecto 1 a 3 meses

Habilidades necesarias