Terminado

Programación en Scilab y Máxima

Publicado el 14 Diciembre, 2020 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Necesito resolver en ambos lenguajes varios ejercicios de matematicas, física y estadística:

Programar una función VJ(R1,R2,R3,h1,h2) que calcule la capacidad útil de la jarra, haciendo uso
de otra función V(r,R,h), que calcula la capacidad máxima del tronco de cono. Depurar ambas
funciones completando la siguiente tabla, es decir, comprobando que: las dos primeras jarras
se podrían etiquetar como recipientes de 1 litro (Ve=1000 cm3), con una tolerancia del 2%, y las
otras dos se podrían etiquetar como recipientes de 1 litro y medio (Ve=1500 cm3).
R1 R2 R3 h1 h2 VJ Ve 100 ?
?? − ??
??
? ¿Válida?
4 6 3 4 10.4 1000 Sí
4 5.8 3 4 11 1000 Sí
4 7 3 5 12.5 1500 Sí
4 10 3 4 6 1500 Sí
1.5) Hacer una búsqueda exhaustiva de todas las tuplas de dimensiones (R2, R3, h1, h2, h3) que
valdrían para producir una familia de jarras que cumplan las siguientes especificaciones:
Todas se podrán etiquetar con la misma capacidad útil: 1 litro y medio (1500 cm3), con
una tolerancia del 2%.

Todas tendrán la misma base, con el mismo radio: R1=4 cm.
Todas tendrán la misma abertura, con el mismo radio: R4=3 cm.
Todas las jarras tendrán una altura total inferior a los 20 cm.

En la búsqueda hay que emplear valores discretos en las cinco dimensiones, con pasos de 0.5
cm en los radios y de 1 cm en las alturas, para que las jarras presenten diferencias apreciables.
Y hay que mantener la estética impuesta por las siguientes condiciones para los radios
interiores y para las alturas parciales:
2 cm ≤ R3 ≤ R4 ≤ R1 ≤ R2 ≤ 10 cm ; h3 ≤ h1 ≤ 10 cm ≤ h2 ; 2 cm ≤ h3 ≤ 3 cm
La familia de jarras resultante se presentará de forma numérica en una tabla similar a la
anterior, con diez columnas, en este orden: R1, R2, R3, R4, h1, h2, h3, VJ, Ve, tolerancia en %. Y
tantas filas como soluciones válidas encontradas.
Hasta un máximo de 20 filas, ordenadas de
menor a mayor tolerancia.
1.6) Generar un histograma y una breve estadística con todos los volúmenes (válidos y no
válidos) explorados en el apartado anterior. La estadística incluirá: número de volúmenes
explorados, número de volúmenes válidos, porcentaje de volúmenes válidos, volumen mínimo
explorado, volumen máximo explorado, valor medio de los volúmenes explorados.

Contexto general del proyecto

Tenerlo resuelto antes del 30 de diciembre

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: 22 Enero, 2021