Sobre este proyecto
it-programming / data-science-1
Abierto
Objetivo del Proyecto:
Crear un script automatizado utilizando Scrapy (o herramientas similares) para recopilar información pública sobre propietarios de viviendas en Miami. Este proyecto tiene como propósito construir una base de datos estructurada que contenga datos clave, como direcciones, nombres de propietarios (si están disponibles) y características de las propiedades (por ejemplo, precios o tamaños).
Requerimientos Clave del Proyecto:
Identificación de Datos:
Extraer información relevante de sitios web públicos, como portales inmobiliarios, registros de propiedades o mapas de bienes raíces.
Los datos deben incluir campos clave como dirección, precio, tamaño de la propiedad, y detalles adicionales según lo permitan las fuentes.
Automatización del Proceso:
Diseñar un sistema que realice scraping automáticamente, siguiendo enlaces (paginación) para abarcar múltiples páginas del sitio.
El script debe ser eficiente y manejar grandes volúmenes de datos.
Optimización y Cumplimiento:
Implementar técnicas para evitar bloqueos por parte de los sitios (uso de proxys, manejo de CAPTCHAs, respetar límites de solicitud).
Garantizar el cumplimiento de regulaciones y términos de servicio de los sitios web, evitando prácticas invasivas.
Almacenamiento de Datos:
Los datos recopilados deben ser almacenados en un formato estructurado, como un archivo csv, una base de datos sql o json, para facilitar su análisis posterior.
Entregables:
El código del script con documentación detallada.
Una muestra inicial de los datos recopilados.
Instrucciones para ejecutar el script, incluso por usuarios con conocimientos técnicos básicos.
Aplicación del Proyecto:
La información obtenida se utilizará para construir una base de datos de potenciales clientes interesados en sistemas solares residenciales. Este recurso ayudará a identificar y priorizar prospectos en Miami, optimizando esfuerzos de marketing y ventas.
Contexto general del proyecto
En un mercado cada vez más competitivo como el de la energía solar residencial, las empresas buscan formas más eficientes de identificar y llegar a posibles clientes interesados en instalar sistemas solares en sus hogares. Miami, con su alta radiación solar, costos de energía elevados y políticas favorables hacia las energías renovables, es un lugar ideal para el desarrollo de este mercado.
El proyecto tiene como objetivo facilitar el acceso a una base de datos organizada y relevante de propietarios de viviendas en Miami. Esto permitirá identificar prospectos potenciales que podrían beneficiarse de soluciones solares, optimizando así las estrategias de marketing y ventas. La extracción automatizada de datos (web scraping) es una herramienta poderosa para lograrlo, al recopilar información pública desde portales inmobiliarios, registros de propiedades y otras fuentes disponibles en la web
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plazo de Entrega: No definido