Ingeniero de Datos Senior

Titulo: Data Engineer Senior
Especialidad: Ingeniería en DAtos / Data Driven Strategy
Conocimiento y herramientas técnicas indispensables
Azure Databricks                                                   
Azure Data Factory                                               
Azure Data Lake                                                     
Azure Databricks -Scala                                     
Pyspark                                                     
SQL                                               
DevOps                                                     
Enfoque Kimball                                                   
Performance en datos
Actividades que realizará                   
SQL/ Databricks: Desarrollo de scripts, automatización y manipulación de datos.         
ADL: Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de almacenamiento y análisis.
Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo     
Metodología:D iseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el análisis y la consulta de datos.
Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad referencial en estructuras de bases de datos.
Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos almacenados en Azure.
Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia de las soluciones de datos en Azure.
Conocimiento con herramientas de versionado de código como DevOps           
Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos.                                         
Conocimiento y herramientas técnicas deseables             
Databricks -Java                                                   
Gestión y mantenimiento eficiente de soluciones de datos en Azure                                                     
Softskills                     
Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades.
Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas.
Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure.
Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa.
Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube, y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias.