Experto en analisis de datos y estadistica... - Se Busca Freelancer

Sobre este proyecto

Abierto

Busco un experto en análisis de datos y estadística con experiencia en investigación científica, preferiblemente en el campo de la psicología o ciencias sociales, para colaborar en un proyecto de investigación enfocado en explorar las relaciones entre las experiencias adversas en la infancia, la regulación emocional y la adicción al trabajo en adultos emergentes.

Responsabilidades:
- Realizar un análisis estadístico descriptivo de la base de datos proporcionada, la cual incluye respuestas de 500 participantes.
- Aplicar análisis de correlación para investigar las relaciones entre las variables de estudio.
- Conducir análisis de regresión y de mediación para explorar las influencias entre las variables mencionadas.
- Ejecutar, si es pertinente, análisis de moderación, análisis de cluster, y análisis factorial para profundizar en las dinámicas y estructuras subyacentes de los datos.
- Preparar informes detallados que incluyan la interpretación de los análisis estadísticos, tablas, gráficos, y cualquier otro material relevante para la comprensión de los resultados.
- Redactar un texto de interpretación de los resultados, el cual deberá estar listo para ser utilizado en publicaciones científicas, resumiendo los hallazgos clave y su relevancia en el contexto de la investigación existente sobre las temáticas abordadas.

Habilidades y Experiencia Requeridas:
- Formación en Estadística, Psicología, Ciencias Sociales o campo relacionado, con especialización en métodos de investigación y análisis estadístico.
- Experiencia comprobada en análisis de datos para investigación científica, idealmente en psicología o áreas afines.
- Dominio de software estadístico como spss, jasp, o equivalente, con habilidad para aplicar una amplia gama de técnicas de análisis estadístico.
- Capacidad para interpretar complejos conjuntos de datos y traducir los análisis estadísticos en conclusiones claras y comprensibles.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita, con experiencia en la redacción de informes de investigación y/o publicaciones científicas.
- Detallista, autónomo y con capacidad para trabajar eficazmente bajo cortos plazos de entrega definidos.

Contexto general del proyecto

Listado de Análisis y entregarles 1. Análisis Estadístico Descriptivo - Entregables: Tablas de frecuencias, medidas de tendencia central (media, mediana) y de dispersión (varianza, desviación estándar), gráficos descriptivos (histogramas, gráficos de caja). 2. Comprobación de Normalidad - Entregables: Gráficos Q-Q, pruebas de Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov, informe sobre la distribución de las variables. 3. Análisis de Correlación - Entregables: Matriz de correlación, gráficos de dispersión para pares de variables relevantes, interpretación de las correlaciones encontradas. 4. Análisis de Regresión (Lineal y Múltiple) - Entregables: Modelos de regresión con coeficientes, estadísticas de ajuste del modelo (R², F-statistic), pruebas de significancia para los coeficientes. 5. Análisis de Mediación - Entregables: Diagrama del modelo de mediación, análisis de efectos indirectos, pruebas de significancia para el efecto mediador. 6. Análisis de Moderación (si aplicable) - Entregables: Interacción de modelos de regresión, visualización de efectos de moderación, interpretación de cómo una tercera variable afecta la relación entre otras dos. 7. Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) - Entregables: Diagramas de los modelos, índices de ajuste del modelo, interpretación de las relaciones causales. 8. Análisis de Cluster (si aplicable) - Entregables: Identificación de clusters, perfiles de clusters (medias de variables para cada grupo), análisis de diferencias entre clusters. 9. Análisis Factorial (si aplicable) - Entregables: Factores identificados, carga de variables en cada factor, interpretación de los factores. Entregables Generales - Informe de Metodología: Descripción detallada de los métodos estadísticos utilizados, incluyendo las razones para su selección y cualquier suposición relevante. - Resultados y Análisis: Presentación de los resultados de cada análisis, incluyendo tablas, gráficos y una interpretación detallada de lo que significan estos resultados en el contexto de tu investigación. - Discusión de Resultados: Comparación de los resultados con estudios previos, discusión sobre la relevancia de los hallazgos, limitaciones del estudio y sugerencias para investigaciones futuras. - Conclusiones: Resumen de los principales hallazgos y su importancia para la comunidad científica y la práctica aplicada.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

Interpretación de los ... Estadística Data Science Data Mining Data Analyst (Python) Data Analyst (R)

Análisis de Datos y Estadística para Investigación en Psicología

Sobre este proyecto

it-programming / data-science-1

Abierto

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