Diseño y Fine-Tuning de redes neuronales para análisis de secuencias

El objetivo del proyecto es crear un clasificador de secuencias de video, que sea capaz de interpretar el contenido de este y clasificarlo en una acción, por ejemplo, si a la red neuronal se le pasa como dato de entrada un video de una persona corriendo, la red debe devolver como salida la etiqueta "corriendo", en cambio, si la persona esta manejando una bicicleta, la red deberá  asignar la etiqueta "bicicleta"

El aspirante deberá tener amplio conocimiento y habilidades avanzadas en el área de machine learning utilizando el lenguaje de programación Python, y el framework tensorflow

Las competencias que se esperan del aspirante son:

-Poder diseñar e implementar arquitecturas de redes neuronales desde 0, usando Tensorflow/Keras

-Realizar fine-tuning de modelos pre-entrenados como VGG19, ResNet, etc... para aprender de un dataset personalizado

- Saber utilizar redes neuronales del tipo Long Short Term Memory (LSTM) y CNN

-  Manipulación de matrices y estructuras de datos

Pago semanal de 2000$