Sobre este proyecto
it-programming / mobile-development
Abierto
Contexto general del proyecto
Buscamos candidatos altamente capacitados para crear una plataforma de empleo innovadora que use inteligencia artificial para optimizar el emparejamiento entre empleadores y empleados. La aplicación permitirá a los empleados encontrar trabajos y gestionará un modelo de comisión sobre la remuneración de los empleados. Los detalles específicos, incluyendo el nombre de la aplicación y el porcentaje de comisión, se proporcionarán a los candidatos seleccionados bajo un acuerdo de confidencialidad.Responsabilidades del Proyecto:Desarrollo de Software:Creación de una aplicación web y móvil (iOS y Android) con soporte multilingüe (inglés y español).Implementación de un sistema de pagos para la deducción de comisiones.Inteligencia Artificial:Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para manejar estadísticas y crear coincidencias (matches) entre el servicio ofrecido y el requerido.Implementación de funcionalidades basadas en IA para analizar datos y mejorar el emparejamiento entre empleadores y empleados.Interfaz de Usuario:Diseño y desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva y atractiva en ambos idiomas.Seguridad:Implementación de medidas de seguridad para proteger la información de los usuarios.Cumplimiento Legal:Aseguramiento de que la aplicación cumpla con las normativas legales aplicables.Requisitos del Proyecto:Experiencia en Desarrollo:Desarrollo de aplicaciones web y móviles. Implementación de sistemas de pago y medidas de seguridad.Conocimientos Técnicos:Desarrollo Web: html, css, javascript, frameworks como react o angular.Desarrollo Móvil: Swift para iOS, Kotlin/Java para Android. Integración de APIs de Pagos: Experiencia con Stripe, PayPal u otros sistemas de pago.Soporte Multilingüe: Implementación de soporte para inglés y español en la aplicación.Seguridad: Implementación de prácticas de seguridad y protección de datos.Inteligencia Artificial: Desarrollo y aplicación de algoritmos de IA para análisis de datos y emparejamiento.Diseño ui/ux:experiencia en el diseño de interfaces de usuario amigables y efectivas.Habilidades Adicionales:Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales.Buenas habilidades de comunicación en inglés y español. Propuesta de Estructura para el Manual Técnico de Desarrollo de una Bolsa de Empleo con IA1. Introducción Visión general del proyecto: Descripción concisa de la aplicación y su objetivo principal.Alcance: Definición clara de los límites del proyecto y las funcionalidades incluidas.Público objetivo: A quién está dirigida la aplicación (empleados, empleadores, etc.).Objetivos: Metas a largo plazo para la aplicación.2. Requisitos Funcionales Funcionalidades clave:Registro y perfil de usuario (empleados y empleadores)Búsqueda avanzada y filtrado Publicación de ofertas de empleo Proceso de contratación (postulación, entrevistas, etc.)Gestión de pagos y comisiones Inteligencia artificial (recomendaciones, análisis de datos)Características adicionales (redes sociales, cursos, etc.)Flujos de usuario: Diagramas que ilustren las interacciones del usuario con la aplicación.Casos de uso: Ejemplos concretos de cómo se utilizarán las diferentes funcionalidades.3. Requisitos Técnicos Arquitectura de la aplicación: Diagrama de la arquitectura general del sistema.Tecnologías:Lenguajes de programación (frontend y backend)Frameworks y bibliotecasBase de datosCloud platform Interfaces de programación (APIs): Integraciones con terceros (pagos, redes sociales, etc.)Escalabilidad: Cómo se manejará el crecimiento de la plataforma.4. DiseñoDiseño de la interfaz de usuario (UI):Wireframes Prototipos interactivos Guía de estilo Experiencia de usuario (UX):Mapeo de la jornada del usuarioHeurísticas de usabilidadAccesibilidad: Cumplimiento de estándares de accesibilidad (WCAG).5. Desarrollo Metodología: Agile (Scrum, Kanban) o tradicional (Cascada).Plan de desarrollo:Fases del proyecto Cronograma detallado Recursos necesario s Entregables Control de versiones: Sistema de control de versiones (Git) y ramificación.Pruebas:Pruebas unitariasPruebas de integración Pruebas de usuario Pruebas de rendimiento Automatización:Pruebas automatizadas Integración continua Despliegue continuo6. Inteligencia Artificial Al goritmos: Detalle de los algoritmos utilizados para las recomendaciones, análisis de datos, etc.Datos: Fuentes de datos, limpieza y preparación de datos.Modelo de entrenamiento: Proceso de entrenamiento del modelo de IA .Evaluación del modelo: Métricas para evaluar el rendimiento del modelo.7. Seguridad y Privacidad Medidas de seguridad:Autenticación y autorizaciónCifrado de datosProtección contra Ataquescumplimiento normativo:gdpr, ccpa, etc.Política de privacidad: Documento que detalla cómo se manejan los datos de los usuarios.8. InfraestructuraEntorno de desarrollo: Herramientas y configuraciones.Entorno de producción: Servidores, almacenamiento, redes.Monitoreo: Herramientas para monitorear el rendimiento de la aplicación.9. Implementación y MantenimientoPlan de despliegue: Procedimiento para poner en marcha la aplicación.Mantenimiento: Actualizaciones, correcciones de errores, soporte técnico.10. Métricas de ÉxitoKPIs: Indicadores clave de rendimiento (ver sección anterior).Dashboard: Visualización de los datos clave.Análisis de datos: Herramientas y procesos para analizar los datos. 12. Anexos Diagramas de flujo: Visualización de los procesos clave. Wireframes y prototipos: Diseño de la interfaz de usuario. Código de muestra: Ejemplos de código relevantes. Documentación técnica: Manuales de usuario, guías de desarrollo, etc. Consideraciones adicionales: Colaboración: Definir los roles y responsabilidades de cada miembro del equipo. Comunicación: Establecer canales de comunicación efectivos. Gestión de cambios: Proceso para gestionar los cambios en los requisitos. Métricas de Éxito para una Bolsa de Empleo con IA Métricas de Usuario: Número de usuarios registrados: Total de usuarios que se han registrado en la plataforma. Usuarios activos mensuales (MAU): Número promedio de usuarios únicos que utilizan la plataforma cada mes. Tasa de retención de usuarios: Porcentaje de usuarios que vuelven a utilizar la plataforma después de un período determinado. Tiempo promedio de sesión: Duración media de cada sesión de un usuario en la plataforma. Páginas vistas por usuario: Número promedio de páginas que un usuario visita por sesión. Métricas de Engagement (Compromiso): Tasa de clics en ofertas de empleo: Porcentaje de usuarios que hacen clic en las ofertas sugeridas. Tasa de postulación: Porcentaje de usuarios que postulan a una oferta de empleo. Tasa de respuesta de empleadores: Porcentaje de empleadores que responden a las postulaciones. Calificación promedio de la experiencia del usuario: Calificación otorgada por los usuarios a la experiencia en la plataforma. Métricas de Negocio: Número de ofertas publicadas: Cantidad de ofertas de empleo publicadas en la plataforma. Ingreso por comisiones: Total de ingresos generados por las comisiones cobradas. Costo por adquisición de cliente (CAC): Costo promedio de adquirir un nuevo cliente (empleador). Valor de vida del cliente (LTV): Valor económico total que un cliente genera a lo largo de su relación con la plataforma. Tasa de conversión de candidatos a contratados: Porcentaje de candidatos que son contratados a través de la plataforma. Tiempo promedio para llenar una vacante: Tiempo que tarda en promedio en encontrar un candidato adecuado para una oferta. Métricas relacionadas con la IA: Precisión de las recomendaciones: Porcentaje de recomendaciones que resultan en una postulación o contratación. Relevancia de las búsquedas: Evaluación de la relevancia de los resultados de búsqueda. Mejora continua del algoritmo: Medición de la mejora en la precisión de las recomendaciones a lo largo del tiempo. Visualización de los Datos: Dashboards: Crear dashboards personalizados para visualizar las métricas más importantes y detectar tendencias. Reportes: Generar reportes periódicos para analizar el rendimiento de la plataforma. ¿Cómo utilizar estas métricas? Monitorear el crecimiento: Seguir de cerca el número de usuarios y la actividad en la plataforma. Evaluar la efectividad de las funcionalidades: Analizar la tasa de clics, postulaciones y contrataciones para evaluar la efectividad de las diferentes características de la plataforma. Mejorar la experiencia del usuario: Utilizar las calificaciones y comentarios de los usuarios para identificar áreas de mejora. Optimizar la IA: Ajustar los algoritmos de recomendación en función de los resultados obtenidos. Tomar decisiones estratégicas: Utilizar los datos para tomar decisiones informadas sobre el desarrollo futuro de la plataforma. Funcionamiento de la Aplicación Registro y Perfil de Usuario:Empleados: Los usuarios se registran y crean un perfil que incluye su información personal, experiencia laboral, habilidades, expectativas salariales y ubicación.Empleadores: Los empleadores se registran y crean un perfil que describe sus empresas, los tipos de trabajo que ofrecen, los requisitos de los puestos y las expectativas salariales.Ingreso de Datos:Empleados: Introducen detalles sobre el tipo de empleo que buscan, incluyendo profesión, experiencia, salario deseado y ubicación.Empleadores: Publican ofertas de trabajo especificando el tipo de empleado que buscan, requisitos del puesto, salario ofrecido y ubicación.Inteligencia Artificial para Coincidencias:La aplicación utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar los perfiles de empleados y las ofertas de trabajo.La IA procesa datos como habilidades, experiencia, salario y ubicación para generar coincidencias óptimas entre las ofertas de trabajo y los candidatos.Generación de Coincidencias:Empleados y Empleadores: La plataforma presenta coincidencias sugeridas a ambos usuarios. Los empleados ven ofertas que se ajustan a sus preferencias, mientras que los empleadores ven candidatos que cumplen con sus requisitos.Proceso de Contratación:Los empleadores pueden contactar directamente a los empleados a través de la plataforma.Los empleados pueden postularse a las ofertas de trabajo y comunicarse con los empleadores.Gestión de Pagos y Comisiones:La plataforma maneja el proceso de pago, deduciendo una comisión del 20% sobre la remuneración del empleado.El empleador paga a la plataforma, que a su vez paga al empleado después de deducir la comisión.Soporte Multilingüe:La aplicación está disponible en inglés y español, permitiendo a los usuarios operar en el idioma que prefieran.Seguridad y Cumplimiento:La plataforma implementa medidas de seguridad para proteger los datos personales y financieros.Se asegura de cumplir con las normativas legales relacionadas con el empleo y la protección de datos.Este flujo de trabajo asegura que la aplicación ofrezca una experiencia fluida tanto para los empleados como para los empleadores, facilitando la conexión efectiva entre las partes y gestionando la parte administrativa y financiera de manera eficiente.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Programación de Apps. Android, iOS y otros
¿Cuál es el alcance del proyecto? Crear una aplicación nueva
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Actualmente tengo Tengo una idea
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plataformas requeridas Android, iPhone, iPad, Otro
Necesito Crear una app
Tipo de app Otro
Apps similares Uber
Necesita backend No
Procesador de pago Sí
Plazo de Entrega: 31 Agosto, 2024
Habilidades necesarias