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Desarrollo de Dashboard Interactivo en Power Bi para Visualizar la Efectividad de Procesos de Cobro sobre la Cartera Enviada

Publicado el 20 Septiembre, 2024 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Estamos buscando un/a analista de datos con experiencia en la creación de dashboards interactivos utilizando Power BI y en el desarrollo de sistemas de carga de datos. El objetivo es desarrollar una herramienta que nos permita visualizar y analizar eficientemente la efectividad de nuestros procesos de cobro sobre la cartera enviada, manteniendo la información siempre actualizada mediante cargas sencillas de archivos Excel.

Alcance del Proyecto:

El proyecto se dividirá en dos partes principales:

Desarrollo del Dashboard Interactivo en Power BI:

Objetivo: Crear un dashboard en Power BI que consolide y visualice la efectividad de los procesos de cobro sobre la cartera enviada, permitiendo un análisis detallado y facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Datos a Utilizar:
Liquidaciones Cobradas: Archivo Excel con las siguientes columnas:
Código de identificación del crédito
Número de ID del cliente
Monto
Respuesta sobre la liquidación

Documento General de Imputaciones: Documento Excel que contiene información detallada necesaria para el dashboard, incluyendo:
Información del crédito
Líneas de crédito
Tasas de interés
Otros datos relevantes

Requisitos del Dashboard:
Integración de Datos: Consolidar la información de liquidaciones cobradas y las imputaciones relacionadas desde archivos Excel.
Visualización de la Efectividad:
Métricas clave como tasa de cobranza, tiempo promedio de cobro y porcentaje de cobranzas exitosas.
Análisis de la efectividad por mes y año para identificar tendencias y patrones.
Comparativas mensuales y anuales para evaluar el rendimiento de los procesos de cobro.
Filtrado y Segmentación:
Capacidad para segmentar y filtrar la información por periodos de mes y año.
Segmentación adicional por tipo de crédito, monto, respuesta de liquidación, etc.
Interactividad:
Gráficos interactivos que permitan profundizar en los datos.
Filtros dinámicos para personalizar las vistas según las necesidades del usuario.
Alertas y Notificaciones:
Indicadores visuales para resaltar áreas que requieran atención inmediata.
Implementación del Sistema de Carga de Datos:

Objetivo: Desarrollar un método eficiente para cargar y actualizar los archivos Excel utilizados en el dashboard, asegurando que la información refleje siempre el estado más actual de la cartera enviada.

Requisitos:
Interfaz de Carga: Creación de una interfaz sencilla en Power BI donde se pueda subir el archivo Excel de liquidaciones cobradas y las imputaciones.
Automatización del Proceso: Automatizar la actualización de datos para que las nuevas cargas se reflejen automáticamente en el dashboard sin necesidad de intervención manual extensa.
Documentación: Proporcionar una guía detallada del proceso de carga para que una persona sin formación en análisis de datos pueda gestionar futuras actualizaciones de manera independiente.
Distinción por Meses y Años: Garantizar que el sistema pueda manejar la carga de nuevos periodos mensuales y anuales, facilitando la segmentación y visualización correspondiente en el dashboard.
Posibilitar ver y analizar tipos de liquidaciones para ver su desarrollo en los meses subsiguiente.
Dashboard Interactivo en Power BI:

Implementado y funcionando con los datos proporcionados.
Incluye todas las visualizaciones y filtros requeridos para analizar la efectividad de los procesos de cobro.
Segmentación por periodos de mes y año.

Sistema de Carga de Datos:
Herramienta o método implementado en Power BI para la carga y actualización de archivos Excel.
Acompañado de una guía de uso detallada para facilitar la carga por parte de personal no especializado en análisis de datos.

Documentación del Proyecto:
Instrucciones detalladas sobre el uso del dashboard y el sistema de carga.
Información sobre configuraciones necesarias y mantenimiento básico.

Soporte Inicial:
Asistencia durante el periodo de implementación para asegurar el correcto funcionamiento de las herramientas desarrolladas.

MVP y Proyectos Futuros: Este proyecto se considera un MVP (Producto Mínimo Viable) con la intención de desarrollar nuevos proyectos futuros que vayan avanzando y mejorando la herramienta. Buscamos establecer una base sólida que permita escalar y agregar funcionalidades adicionales según las necesidades que vayan surgiendo.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

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