Evaluando propuestas

Depuración, pruebas, fix y mejora de asistente conversacional desarrollado en Langgraph Proyecto Max

Publicado el 09 Septiembre, 2024 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Se requiere ayuda en un proyecto de desarrollo de una App llm en curso: proyecto tdai ( empresa cliente td)

td cuenta con un crm interno llamado smart, que mantiene

en particular se está construyendo:
- un chatbot, asistente conversacional, para el departamento comercial de td.
- En esta primera instancia el chatbot cuenta con varios “capacidades”, módulos, o grupo de features:
    1. OE: Enriquecimiento de Organizaciones
    2. PE: Enriquecimiento de productos (v1 procesa pdfs y otras fuentes como scrapping, y v2 consulta directamente a un LLM)
      3. Smart: integración con crm existente de td (utilizado por otros módulos para enviar y recuperar información hacia y desde la db de la empresa)
    4. Conversacional: si bien no existe como “módulo”, si como capacidad o habilidades que se espera del chatbot.

Todos los tools LangGraph están funcionando.


Problema: 1 agente y tantas tools, el asistente se nos empezó a confundir

Que hicimos? Enriquecimiento Multiangente, arquitectura supervisor

Problema: flujos de conversaciones entre las llamadas al modelo de lenguaje no está yendo bien. El asistente no hace un uso correcto de los tools, debe utilizar correctamente cada módulo según las solicitudes del usuario, toda la interacción debe ser conversacional

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

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