Terminado

Construye un dashboard en Power Bi que muestre de manera visual y clara las 4 métricas definidas.

Publicado el 10 Julio, 2024 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Métricas: a) Tasa de conversión de cajas: Justificación: Mide directamente la eficacia de las
recomendaciones y la satisfacción del cliente con las prendas seleccionadas. Cálculo:
(Número de prendas retenidas / Número total de prendas enviadas) x 100 Objetivo:
Incrementar de 40% a 50% en los próximos 6 meses. Impacto: Un aumento en esta métrica
indicará una mejora en la precisión de las recomendaciones, lo que se traducirá en mayores
ingresos y satisfacción del cliente.
B) Tiempo medio de preparación por caja: Justificación: Evalúa la eficiencia operativa y
permite identificar mejoras en el proceso de fulfillment. Cálculo: Tiempo total de preparación
de cajas / Número de cajas preparadas Objetivo: Reducir de 2 horas a 1 hora en los
próximos 3 meses. Impacto: Una reducción en este tiempo permitirá aumentar la capacidad
de envíos diarios sin necesidad de incrementar proporcionalmente los recursos humanos.
C) Valor promedio del ticket por cliente: Justificación: Indica la efectividad en maximizar el
valor de cada venta y la calidad de las recomendaciones. Cálculo: Ingreso total / Número de
pedidos Objetivo: Aumentar de 360€ a 400€ en los próximos 6 meses. Impacto: Un
incremento en esta métrica sugeriría que las recomendaciones están alineadas con las
preferencias de los clientes y que están dispuestos a gastar más en cada pedido
D) d) Tasa de retención de clientes: Justificación: Refleja la satisfacción a largo plazo y el éxito
en la fidelización, crucial para el modelo de negocio de Fashiop. Cálculo: (Número de
clientes que realizan más de un pedido en 6 meses / Número total de clientes) x 100
Objetivo: Incrementar de 60% a 70% en los próximos 12 meses. Impacto: Una mejora en
esta métrica indicaría un aumento

Contexto general del proyecto

Métricas: a) Tasa de conversión de cajas: Justificación: Mide directamente la eficacia de las recomendaciones y la satisfacción del cliente con las prendas seleccionadas. Cálculo: (Número de prendas retenidas / Número total de prendas enviadas) x 100 Objetivo: Incrementar de 40% a 50% en los próximos 6 meses. Impacto: Un aumento en esta métrica indicará una mejora en la precisión de las recomendaciones, lo que se traducirá en mayores ingresos y satisfacción del cliente. B) Tiempo medio de preparación por caja: Justificación: Evalúa la eficiencia operativa y permite identificar mejoras en el proceso de fulfillment. Cálculo: Tiempo total de preparación de cajas / Número de cajas preparadas Objetivo: Reducir de 2 horas a 1 hora en los próximos 3 meses. Impacto: Una reducción en este tiempo permitirá aumentar la capacidad de envíos diarios sin necesidad de incrementar proporcionalmente los recursos humanos. C) Valor promedio del ticket por cliente: Justificación: Indica la efectividad en maximizar el valor de cada venta y la calidad de las recomendaciones. Cálculo: Ingreso total / Número de pedidos Objetivo: Aumentar de 360€ a 400€ en los próximos 6 meses. Impacto: Un incremento en esta métrica sugeriría que las recomendaciones están alineadas con las preferencias de los clientes y que están dispuestos a gastar más en cada pedido D) d) Tasa de retención de clientes: Justificación: Refleja la satisfacción a largo plazo y el éxito en la fidelización, crucial para el modelo de negocio de Fashiop. Cálculo: (Número de clientes que realizan más de un pedido en 6 meses / Número total de clientes) x 100 Objetivo: Incrementar de 60% a 70% en los próximos 12 meses. Impacto: Una mejora en esta métrica indicaría un aumento

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Otros
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Actualmente tengo No aplica
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: 11 Julio, 2024

Habilidades necesarias

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