Sobre este proyecto
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Abierto
Tenemos una solución en nube para la automatización de la Planeación de Demanda e Inventario Optimizado con Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
Buscamos un Data Scientist para formar parte de su equipo de trabajo agile.
Contribuir activamente en el diseño, desarrollo y despliegue de la nueva generación los modelos de deep learning de nuestra solución en la nube. Mejorar la experiencia de nuestros clientes en el forecasting y optimización de su cadena de suministro, así como maximizar el impacto en el uso y aprovechamiento de sus datos.
Conocimientos requerido y experiencia en:
-Análisis de datos basados en Python, Pandas.
-Machine Learning con Scikit-learn y/o librerías similares.
-Deep Learning con PyTorch o TensorFlow.
-Bases de datos relacionales, e.g. MySQL, Postgres; y/o Data Warehouses como BigQuery o RedShift.
-Programación y optimización de SQL queries.
-Desarrollo de unit tests y tests desempeño.
-Sistemas de control de versión, e.g. GitLab, GitHub, AWS CodeCommit, etc.
Es deseable un entendimiento y conocimientos en:
-Pipelines ci/cd de integración y entrega continua.
-Servicios asociados a analítica en AWS, tales como: Sagemaker, Athena, emr, rds.
-Servicios asociados a analítica en GCP, tales como: BigQuery, DataProc.
-Contenedores basados en Docker.
-Análisis de datos basados en Pyspark.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Tiempo completo
Duración del proyecto 3 a 6 meses
Habilidades necesarias