Terminado

Catalina bontempi - Identificar y clasificar "engaging messages" a partir de transcripciones en español

Publicado el 13 Agosto, 2024 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Busco a una persona que revise y clasifique meticulosamente un archivo Excel que contiene 1,000 segmentos de grabaciones de audio transcritas de profesores de secundaria. Cada fila representa un fragmento de texto único en español.

Entregables:
El archivo Excel con clasificaciones precisas basadas en las siguientes pautas.

Criterios de Clasificación:
Es "engaging message":
Identificar el marco como Marco de Ganancia o Marco de Pérdida según las definiciones del documento.
Determinar el tipo de apelación como Autónoma o Control según las definiciones del documento.
Utilizar el archivo Excel proporcionado para asignar:
1 para "is_gain_frame" o "is_loss_frame"
1 para "is_autonomous" o "is_control"
No "engaging message":
Asignar un valor de 0 en todas las columnas de clasificación.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science

Plazo de Entrega: No definido

Otros proyectos publicados por Y. V.