Asesoría para aplicar Inteligencia Artificial, Machine Learning / Data Science a mi negocio de masajes por invidentes

Tengo un centro de masajes por invidentes. Actualmente manejamos un sistema en WordPress con datos e indicadores que nos permiten realizar un seguimiento y tomar algunas decisiones.
En el archivo adjunto se explica el detalle el cual se muestra los indicadores y los títulos de los datos que manejamos de nuestros clientes.
El objetivo principal es aumentar la cantidad de ventas y hacer proyecciones a futuro con el crecimiento actual del negocio, con la ayuda de IA/ Data Science o machine learning.
Lo que se requiere es lo siguiente:
1.    Realizar un informe que incluya la correlación de variables y datos que puedan dar como resultado de ser el caso, nuevas variables o datos con el objetivo de aumentar las ventas.
2.    Crear de ser el caso nuevas variables, datos y graficas con el objetivo de aumentar las ventas.
3.    Si con la data y variables que contamos y sus correlaciones se podría implementar Machine Learning, sería mejor y estaría considerado como un valor agregado, siempre tomando en cuenta que esto sería aplicado según el punto 4.
4.    No se requiere utilizar ni Python, Power BI para este fin o cualquier otra aplicación ya que, lo que se desea es tomar información ya existente (el archivo se enviara una vez establecido el contacto) y realizar un informe/ análisis de que correlaciones con la data utilizar. El responsable de llevar a cabo la implementación del desarrollo según ese análisis solicitado será el desarrollador, con el cual ya contamos en el sistema existente.
5.    Revisar el documento adjunto para poder tener un mejor propuesta e idea de los indicadores y data que manejamos con los clientes.
6.    Enviar una propuesta de alto nivel de los puntos que se realizaría y así tomar una mejor decisión de elegir a la persona que realizar el trabajo.
7.    Finalmente, en base a un primer análisis realizado y para contribuir a un mejor entendimiento de mi necesidad, indico correlaciones de variables y algunas aplicaciones en machine learning que considero importantes que se pueden crear, sería importante si puede agregar mayor cantidad de correlaciones.


Correlación de variables:
1.    ÍNdice de Repetición de Clientes: Medir cuántas veces un cliente regresa y cuál es el servicio que más solicita. Esto puede ayudar a identificar servicios clave para fidelización.
2.    Valor del Cliente a lo Largo del Tiempo: Estimar el valor futuro de cada cliente en función de su historial de gasto. Un CLV alto puede indicar clientes que pueden beneficiarse de un programa de lealtad o descuentos exclusivos.
3.    Estacionalidad y Preferencias: Crear un índice que combine el tipo de masaje solicitado y la temporada (ej incrementos de demanda en meses fríos para masajes relajantes)
4.    ÍNdice de Conversión por Fuente de Adquisición: Determinar qué canales de adquisición (página web, redes sociales, recomendaciones) traen clientes con una mayor probabilidad de retorno.
5.    Eficiencia por Terapeuta: Medir la cantidad de sesiones realizadas por terapeuta y su tasa de retorno de clientes para identificar y optimizar la distribución de citas.
6.    ROI de Publicidad: Crear un valor de retorno por cada inversión en campañas de marketing, comparando el costo por canal y el retorno en ventas generadas.
Machiner learning
1.    Implementar un modelo de clasificación de probabilidad de retorno: un modelo de clasificación básico que prediga la probabilidad de que un cliente regrese, basado en variables como tipo de servicio, edad, y día de la semana de la visita. Esto ayudaría a crear estrategias de fidelización.
2.    Un modelo de segmentación de clientes (Clustering): Utilizamos algoritmos como k-means para agrupar clientes según patrones de compra, lo que permitiría personalizar las promociones para cada segmento (ej., clientes frecuentes, ocasionales, y nuevos)