Appi para Tango Gestion

Generar una Appi que por medio de ia lea las facturas de mi  @gmail , las cargue en mi sistema de gestión y genere informes a través de ia.
La idea del desarrollo es la automatización de la monótona tarea de cargar facturas manualmente al sistema “tango gestión” mediante la utilización de Chat GPt de Open IA (versión paga) https://www.axoft.com/tango/software-de-gestion/
y la generación de Informes y proyecciones utilizando instrucciones de ia.

Hacer un Gpt que lea facturas, las cargue en las SQl y realice informes en base a las tablas SQL.

Interfaz Gráfica


"Además de que la inteligencia artificial procese las facturas automáticamente, necesito una interfaz gráfica donde pueda ver y gestionar todo este proceso. Esta pantalla debería tener varias funciones clave:

1. *Detalle de facturas:* Quiero una sección donde se muestren todas las facturas que la IA ha identificado. Aquí, cada factura debería listarse con información básica como el proveedor, el monto, la fecha, y el estado actual (si está pendiente de revisión, aprobada, o cargada en el sistema).

2. *Cargas pendientes:* Necesito un área que destaque las facturas que están pendientes de carga en el sistema. Desde esta pantalla, me gustaría poder revisar cada factura y, si es necesario, aprobarla manualmente antes de que se cargue.

3. *Informes generados:* Me gustaría tener una sección donde la IA me pueda mostrar informes automáticos, como el total de facturas procesadas en un periodo, proyecciones de stock, de ventas , el monto total de gastos, o cualquier excepción que haya ocurrido durante el proceso.

4. **Funciones de búsqueda y filtr




Funcionamiento.

*1. Acceso al e-mail:* Esto implica configurar una conexión segura con tu proveedor de correo (Gmail,.) Utilizando protocolos como imap o smtp. El programador debe asegurarse de que la IA pueda leer los correos sin interferir con otras funciones del e-mail.

*2. Identificación de facturas:*
La IA necesita poder leer los correos y analizar su contenido para identificar cuáles son facturas. Para esto, se pueden usar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para buscar palabras clave, patrones en los correos, o incluso estructuras específicas de archivos adjuntos como Jpg Fotos  pdf o xml que suelen contener facturas.

*3. Extracción de datos relevantes:*
Una vez identificada la factura, la IA debe extraer los datos clave de la misma. Esto incluye el número de factura, el monto, la fecha, el proveedor, y cualquier otro dato relevante. Aquí, el programador puede implementar OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) si las facturas vienen en formato de imagen o PDF no estructurado.

*4. Integración con el sistema de gestión:*
Los datos extraídos de las facturas necesitan ser cargados en tu sistema de gestión (en este caso, Tango gestion Software). Aquí, el programador deberá conocer bien cómo interactuar con la API de Tango o desarrollar un método para que la IA comunique estos datos directamente al sistema.

*5. Validación y automatización:*
Podrías agregar un paso de validación donde la IA te consulte antes de cargar las facturas automáticamente, o bien hacerlo todo de manera automatizada si confiáis plenamente en el sistema. El programador también deberá pensar en cómo manejar excepciones, como facturas mal escaneadas o correos ambiguos.

*6. Reportes y feedback:*
Finalmente, sería útil que la IA te envíe reportes sobre las facturas procesadas, cualquier error encontrado, o simplemente una confirmación de que todo fue cargado correctamente en el sistema.

Informes y tareas para el GPT


generar una amplia gama de informes y realizar diversas tareas automáticas.
1. *Informes de ventas:*
  - *Ventas diarias, semanales, mensuales:* Reportes con el total de ventas realizadas en cualquier período de tiempo.
  - *Ventas por producto o categoría:* Identificar los productos más vendidos y aquellos que tienen menor rotación.
  - *Tendencias de ventas:* Análisis de las tendencias de venta a lo largo del tiempo para prever la demanda.

2. *Informes de compras:*
  - *Compras por proveedor:* Reportes que muestren cuánto se ha comprado a cada proveedor en un período específico.
  - *Historial de compras:* Resumen de todas las compras realizadas, con detalles como fechas, cantidades, y montos.
  - *Control de inventario:* Análisis de stock basado en las compras y ventas para ver el nivel actual de inventario y cuándo es necesario reabastecer.

3. *Análisis de clientes:*
  - *Reporte de clientes activos:* Listados de clientes que han realizado compras en un período determinado.
  - *Clientes frecuentes vs. Nuevos:* Identificación de patrones de compra entre clientes habituales y nuevos.
  - *Análisis de datos demográficos:* Reportes sobre la ubicación, edad, y otros datos relevantes de los clientes para estrategias de marketing.

4. *Informe de márgenes de ganancia:*
  - *Margen bruto por producto o categoría:* Evaluación de la rentabilidad por cada producto o categoría.
  - *Comparativa entre proveedores:* Análisis del costo de productos de diferentes proveedores para optimizar compras.

5. *Proyecciones financieras:*
  - *Proyecciones de ventas:* Estimaciones futuras basadas en datos históricos de ventas.
  - *Flujo de caja proyectado:* Predicción del flujo de caja basado en las ventas y compras planificadas.

6. *Automatización de tareas:*
  - *Generación automática de pedidos:* Basado en los niveles de stock, la IA podría sugerir o crear pedidos automáticamente cuando el inventario esté bajo.
  - *Recordatorios de facturas pendientes:* La IA podría recordarte sobre facturas por pagar o por cobrar.

Con un GPT conectado a tu base de datos SQL, podrías tener un asistente virtual que no solo genere estos informes con un solo comando, sino que también te permita interactuar en tiempo real con tus datos, haciendo consultas personalizadas según lo que necesites en cada momento