Analista de datos

Actualmente buscando un analista de datos para procesar y ayudar a la compañia a optimizar procesos a traves de la analitica de datos.

Para eso, tenemos un data dump de poco mas de 50k registros, donde lo primero que hay que hacer es ejecutar una fase de pre procesamiento de la data incluyendo:

Limpieza: Es muy probable que vayamos a tener muchos registros con basura.  Tenemos que limpiar el data set para poder analizar data limpia.

Transformacion: Mucha de la informacion que necesitamos va a estar como texto dentro de la descripción de la informacion.  Por ejemplo cantidades,... leer más categoria, sub categoria, producto, etc.  Necesitamos transformar la data para que cada uno de esos data points sea un campo que podamos manipular y analizar individualmente.

Reducción:  Una vez tengamos el data set limpio y transformado, vamos a definir cuales son las variable mínimas para trabajar, de manera que eliminemos del data set lo que no necesitemos.  Esto va a permitir que el proceso de analitica sea mas rapido.

Para eso, los requisitos que tenemos que debe cumplir la persona idonea es:

- Experiencia en pre procesamiento de data de algo mas de 50,000 registros.
- Esto no es un data set grande, pero si es complicado en el sentido que el formato de la informacion va a requerir manipulación de manera que sea útil.  Como se menciona previamente vamos a tener que sacar mucha informacion de strings de texto.  La persona idónea tiene que tener experiencia usando modelos para extraer informacion en este tipo de situaciones de forma agil y ordenada.
- Buena capacidad de respuesta.  Este es un proyecto de altísima prioridad para el equipo de dirección por lo que la persona debe asegurar que este proyecto es prioritario.
- La persona debe hablar español.

Si no tiene el tiempo para ayudarnos a ejecutar el proyecto, o no habla español o cumple con alguno de los demas requisitos, abstengase de aplicar porfavor.

El presupuesto aun no esta definido, por lo que quienes apliquen por favor definan si manejan una tarifa por hora o un flat fee.

Muchas gracias! retraer