Sobre este proyecto
it-programming / data-science-1
Abierto
Hola Rosa! Estoy tratanto de comprobar unas hipotesis acerca de la desigualdad de genero... Ya tengo toda la data, ya sólo me falta el análisis. Mis hipotesis son:
1) Mientras más elevado sea el desarrollo económico del país de origen de las fundadoras de una campaña de crowdfunding, más oportunidades de éxito tiene el proyecto.
2) Mientras menor sea el nivel de desigualdad de genero del país de origen de las fundadoras de una campaña de crowdfunding, más oportunidades de éxito tiene el proyecto.
3) Mientras más elevado sea el desarrollo educativo del país de origen de las fundadoras de una campaña de crowdfunding, más oportunidades de éxito tiene el proyecto.
4) Mientras más elevado sea el nivel de "individualismo" del país de origen de las fundadores de una campaña de crowdfunding, más oportunidades de éxito tiene el proyecto.
4) Mientras más elevado sea el nivel de desigualdad de género del país de origen de los "backers" (quienes apoyan al proyecto), menos apoyo habrá a proyectos de mujeres
Necesito analizar esto desde 2 perspectivas, cuando la variable dependiente es el exito del proyecto (dummy) sí/no y cuando la variable dependiente es la cantidad recaudada.
Variables independientes: nivel económico, educativo e individualismo de las/los fundadores. Y el nivel de desigualdad de genero de las/los fundadores y de los backers.
Variables de control:
Si el proyecto es de estados unidos: la data es de kickstarter, una plataforma americana, asi que esto posiblemente le da más ventaja a los proyectos que son de ahi
La cantidad que desean juntar: No es lo mismo que un proyecto de 1 dolar tenga exito (sí/no) a un proyecto de 10,000 dolares..
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Experiencia del fundador: aparece como un dummy (si/no) de los fundadores q han hecho campañas antes en la plataforma, y estudios indican que cuando ya tienen experiencia, esto mejora la oportunidad de exito del proyecto
La duración de la campaña: estudios indican que la duracion de la campaña del crowdfunding, afecta el exito de una campaña
Si Kickstarter recomienda al proyecto: La plataforma usa un algoritmo para recomendarte proyectos cuando vas mirando a cual apoyar.... Es una dummy (yes/no)
Ya tengo toda la data en excel, ya sólo es hacer el analisis. Algunos compañeros hicieron un "Univariate analysis" para ver la correlacion de las variables, sacaron estadisticas descriptivas, la matriz de correlacion y luego usaron el "Multivariate analysis" para hacer el analisis.... En este sentido yo no sé muy bien que modelo usar ya que quiero encontrar la significacia/impacto de las variables independientes en proyectos de hombres y mujeres (2 grupos).
Ps. ya tengo la categoria de genero (la saque con sql)
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Plazo de Entrega: No definido