Evaluando propuestas

Análisis comparativo de 2 modelos de redes convolucionales para predecir si un paciente tiene Covid 19

Publicado el 20 Junio, 2022 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Se requiere diseñar un software mediante Phyton para análisis comparativo de 2 modelos: redes convolucionales para predecir si un paciente tiene COVID 19 basado en imágenes de radiografías de tórax.

Contexto general del proyecto

Establecer una herramienta inteligente que permita a través del análisis comparativo de dos modelos de aprendizaje automático mediante redes convolucionales (VGG19 y EfficientNetB7) predecir un diagnóstico médico (normal o covid-19) basado en datos de imágenes para determinar el modelo más eficiente.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

Escritura de artículos

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