Algoritmo k means con deteccion y eliminacion... - Se Busca Freelancer

Sobre este proyecto

Abierto

Realizar un programa (en el lenguaje deseado)
que desarrolle los pasos de la siguiente

diapositiva.

Utilice una base de datos bi-dimensional para
que se observe el movimiento de los
centroides en cada iteración.
acciones para el algoritmo
k-means

1. Remover outliers, ruido
2.
Verificar que no existan datos faltantes en la base de datos
3. Normalizar valores en caso de que estos no sean
comparables
4. Elegir tipo de medición para las distancias: Euclides,
Manhattan, Chebyshev, Minkowski
5.
Determinar la cantidad de clusters a formar
6. Localización de los centroides iniciales (inicializar el
algoritmo)
7. Determinar los criterios de convergencia del algoritmo
8.
Aplicar criterio de la Inercia

Contexto general del proyecto

El proyecto es para el lunes 1 de noviembre. Podría estar para entonces? Debe cumplir con todo los puntos del documento adjunto.

Categoría Ingeniería y Arquitectura
Subcategoría Otros
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: 01 Noviembre, 2021

Habilidades necesarias

Arquitectura AutoCAD Ingeniería Civil

Algoritmo K-Means con deteccion y eliminacion de outliers, datos faltantes, normalización, metodo K-medias con codo de jambu para ver cuantos clusters, metodo de incercia y percentiles

Sobre este proyecto

engineering-manufacturing / others-3

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